全球温度异常数据集GlobalTemperatureAnomaliesDataset-salonijaroli
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化，温度数据，全球变暖，数据集，环境监测，气候研究，数据分析，科学数据
数据概述： 该数据集包含来自全球多个气象观测站和卫星监测系统的温度异常数据，记录了地球表面温度相对于长期平均值的偏差。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从19世纪初到现代。
地理范围：数据覆盖了全球范围，包括陆地和海洋的温度异常数据。
数据维度：数据集包括年度，季节性，月度的温度异常值，涵盖不同纬度和地区的温度变化。还包括温度异常的统计特征，如平均值，标准差等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球多个气象机构和研究组织的公开资料，如NASA，NOAA等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气候变化研究，环境监测和气候模型验证等领域，特别是在全球变暖趋势分析，气候异常事件研究等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化，全球变暖，极端气候事件等学术研究，如温度异常的长期趋势分析，气候模式研究等。
行业应用：可以为环境保护，农业规划，能源管理等行业提供数据支持，特别是在气候适应性策略，农业种植调整等方面。
决策支持：支持气候变化应对策略的制定和气候风险评估，帮助政策制定者和社会各界更好地理解和应对气候变化。
教育和培训：作为环境科学，地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化，温度异常等环境现象。
此数据集特别适合用于探索全球温度异常的规律与趋势，帮助用户实现气候变化监测，环境风险评估等目标，为全球变暖研究和气候适应提供数据支持。
