全球小额贷款项目分析数据集GlobalMicrofinanceLoanProjectAnalysis-antonimendez97

数据来源：互联网公开数据

标签：小额贷款, 普惠金融, 贷款分析, 经济发展, 国际援助, 借款人, 贷款额度, 时间序列分析

数据概述：该数据集包含来自Kiva平台的贷款项目数据，记录了全球范围内小额贷款项目的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2014年开始，具体时间跨度未完全确定，可根据数据中的“date”字段进行细化分析。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括亚洲、非洲、拉丁美洲等发展中国家，以及部分发达国家。数据维度：数据集包括“id”（贷款ID）、“funded_amount”（已筹集金额）、“loan_amount”（贷款总额）、“activity”（贷款用途）、“sector”（行业）、“use”（贷款说明）、“country_code”（国家代码）、“country”（国家）、“region”（地区）、“currency”（货币）、“partner_id”（合作机构ID）、“posted_time”（发布时间）、“disbursed_time”（放款时间）、“funded_time”（筹款完成时间）、“term_in_months”（贷款期限）、“lender_count”（贷款人数量）、“tags”（标签）、“borrower_genders”（借款人性别）、“repayment_interval”（还款间隔）、“date”（日期）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为kiva_loans.csv，方便数据分析和处理。该数据集适合用于研究全球小额贷款项目的特征、影响因素以及对经济发展和社会福利的贡献。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于普惠金融、发展经济学、社会学等领域的学术研究，如小额贷款对贫困人口的影响、贷款项目的风险评估、不同国家和地区的贷款模式对比等。行业应用：可以为金融机构、非政府组织（NGO）和政府部门提供数据支持，特别是在小额贷款项目的风险管理、市场分析、政策制定等方面。决策支持：支持Kiva平台等机构的运营决策，优化贷款项目选择、提高资金使用效率、扩大影响力。教育和培训：作为金融、经济学、社会学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解小额贷款的运作机制和影响。此数据集特别适合用于探索小额贷款项目的地域分布、行业特征、借款人画像等，帮助用户实现对小额贷款项目的全面分析，从而优化决策、促进普惠金融发展。