全球销售交易数据分析报告数据集-2011至2021年-abdullahcadceed
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据,销售交易,市场分析,客户行为,产品流行度,销售策略,地理区域,时间趋势,业务分析
数据概述：
本数据集提供了全面的销售交易记录，涵盖了多样化的企业环境中的销售活动。数据集包含以下关键字段：
SALES_ID：每个销售交易的唯一标识符。
QUANTITYORDERED：每个交易中订购的商品数量。
PRICEEACH：交易中每个商品的价格。
ORDERLINENUMBER：订单中每个商品的具体行号。
SALES：交易的总销售额。
ORDERDATE：订单的下单日期。
STATUS：订单的当前状态（例如：已发货、已取消、待处理）。
QTR_ID：订单下单的季度。
MONTH_ID：订单下单的月份。
YEAR_ID：订单下单的年份。
PRODUCTLINE：订购商品的类别。
CUSTOMERNAME：下单客户的名称。
ADDRESSLINE, CITY, STATE, POSTALCODE：客户的地址详情。
COUNTRY：客户的所在国家。
TERRITORY：交易所在的销售区域。
DEALSIZE：交易规模，分为小、中、大三个类别。
数据集旨在提供对销售模式、客户行为和产品流行度的深入洞察。该数据集对于业务分析师、销售经理和营销专业人士具有重要价值，可以帮助他们理解市场趋势、优化销售策略并提升客户满意度。数据集中的多样字段使得能够在不同的地理区域、时间段和产品线之间进行深入的销售动态分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种业务分析场景，包括市场趋势研究、客户行为分析、产品销售表现评估、销售策略优化等。通过对数据集的分析，企业可以更好地了解市场需求，识别潜在的销售机会，优化库存管理，增强客户关系，并制定有效的市场推广策略。该数据集是提升业务效率和市场竞争力的重要工具。
