全球销售记录分析数据集GlobalSalesRecordsAnalysis-kamiljawad
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 市场分析, 供应链管理, 零售, 国际贸易, 盈利分析, 商品销售, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的销售记录，记录了不同国家和地区的商品销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2010年到2017年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Region”（地区）、“Country”（国家）、“Item Type”（商品类型）、“Sales Channel”（销售渠道）、“Order Priority”（订单优先级）、“Order Date”（订单日期）、“Order ID”（订单ID）、“Ship Date”（发货日期）、“Units Sold”（销售数量）、“Unit Price”（单价）、“Unit Cost”（单位成本）、“Total Revenue”（总收入）、“Total Cost”（总成本）、“Total Profit”（总利润）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为100000 Sales Records.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开销售记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于市场研究、销售分析和供应链优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际贸易、市场营销和销售策略等领域的学术研究，如销售趋势分析、盈利能力评估等。
行业应用：可以为零售业、贸易公司和供应链管理行业提供数据支持，特别是在销售预测、市场份额分析和渠道优化方面。
决策支持：支持企业进行市场拓展、产品定价和供应链管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为商业分析、市场营销和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额、利润、商品类型和销售渠道之间的关系，帮助用户实现优化销售策略、提高盈利能力等目标。
