标题：全球销售数据分析集
数据内容：
该数据集包含全球范围内的销售数据，涵盖了从时间信息到客户信息、地理位置、产品信息以及销售信息的多个维度。具体包括：
- 时间信息：日期（Date）、天（Day）、月（Month）、年（Year）
- 客户信息：客户年龄（Customer_Age）、年龄分组（Age_Group）、客户性别（Customer_Gender）
- 地理位置：国家（Country）、州/省（State）
- 产品信息：产品类别（Product_Category）、子类别（Sub_Category）、产品（Product）
- 销售信息：订单数量（Order_Quantity）、单位成本（Unit_Cost）、单位价格（Unit_Price）、利润（Profit）、成本（Cost）、收入（Revenue）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以用于多个行业的分析和研究，包括但不限于：
- 零售行业：分析销售趋势、客户行为、产品表现
- 电子商务：优化产品推荐、定价策略、库存管理
- 市场营销：制定精准营销策略，分析目标客户群体
- 供应链管理：优化产品供应链，分析地区销售差异
- 金融分析：评估企业盈利能力、成本结构
行业分类：
零售、电子商务、市场营销、供应链管理、金融分析
标签：全球销售数据分析集, 时间信息, 客户信息, 地理位置, 产品信息, 销售信息, 销售趋势, 客户行为, 产品表现, 精准营销, 供应链优化, 利润分析, 成本结构，
统计信息分析：
- 时间维度：日期字段包含1884种不同值，覆盖范围较广。
- 客户维度：年龄分组仅有4种，但客户年龄字段包含70种不同值，表明数据覆盖了较宽的年龄范围。
- 地理维度：国家字段包含6种不同值，州/省字段包含53种不同值，表明数据覆盖了多个国家和地区的销售情况。
- 产品维度：产品类别包含3种，子类别包含17种，产品字段包含130种不同值，表明数据覆盖了丰富的产品线。
- 销售维度：利润字段包含1256种不同值，收入字段包含1876种不同值，表明数据具有较高的多样性，适合进行多维度的销售分析。
