全球幸福度与人口统计分析数据集GlobalHappinessandPopulationStatisticsDataset-ambrabenevenga
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福指数, 人口统计, 社会经济, 幸福感, 发展指标, 国际比较, 趋势分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自世界幸福报告和人口普查的公开数据，记录了全球各国的人口统计数据、幸福度评估指标以及相关社会经济因素。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了多个年份，包括2020年和2021年的数据，可以进行跨年度的比较分析。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包含多个关键维度，如：
世界幸福报告数据：包括“Country name”（国家名称）、“Regional indicator”（地区指标）、“Ladder score”（幸福度评分）、“Logged GDP per capita”（人均GDP）、“Social support”（社会支持）、“Healthy life expectancy”（健康预期寿命）、“Freedom to make life choices”（生活选择自由度）、“Generosity”（慷慨程度）、“Perceptions of corruption”（腐败感知）等。
人口统计数据：包括“Country (or dependency)”（国家或地区）、“Population (2020)”（2020年人口数量）、“Yearly Change”（年增长率）、“Density (P/Km²)”（人口密度）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据处理和分析。数据来源为世界幸福报告和相关人口统计资料，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于社会科学研究、经济学分析、以及跨国比较研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于幸福感、社会发展、经济发展等领域的学术研究，例如分析不同国家幸福度差异的影响因素、评估社会支持体系对幸福感的影响等。
行业应用：可以为政府部门、非政府组织（NGO）和研究机构提供数据支持，用于制定社会发展政策、评估政策效果、进行国际发展合作等。
决策支持：支持政府和企业进行决策，例如优化资源分配、提升社会福利、制定促进幸福感的策略。
教育和培训：作为社会学、经济学、统计学等相关课程的教学案例，帮助学生理解幸福度、社会经济发展等概念。
此数据集特别适合用于探索幸福感与社会经济发展之间的关系，分析不同因素对幸福度的影响，并进行国际比较，从而为政策制定和研究提供数据支撑。
