全球幸福时刻数据分析集2018
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福时刻,情感分析,人群心理,幸福感,社会学研究,用户行为,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含超过100,000条通过Amazon Mechanical Turk平台收集的幸福时刻记录。每位参与者被要求回顾过去24小时内发生的三件真正让他们感到快乐的事情，并将这些幸福时刻以完整的句子形式记录下来。数据集经过清理，包括拼写检查，去除了空陈述和单字陈述，保留了原始数据以供参考。同时，数据集还包括提供这些幸福时刻的参与者的基本人口统计信息，如年龄、国家、性别、婚姻状况和育儿状况等。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、幸福感研究、社会学分析以及用户行为研究等多个领域。研究人员可以利用这些数据来探索不同因素如何导致幸福感，预测参与者的个人特征（如性别、婚姻状况等），研究室内和室外活动的频率，以及对幸福时刻进行聚类分析等。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解幸福时刻的多样性和复杂性。
举例：
1. 哪些体育项目、电影、书籍、购买的产品或旅游目的地最常被提及为让人感到幸福的原因？
2. 是否可以根据幸福时刻的文本内容预测参与者的性别、婚姻状况或育儿状况？
3. 数据集中室内活动和室外活动的比例分别是多少？
4. 是否能找到有趣的方法对幸福时刻进行分类，揭示其潜在的模式和特征？
