全球新冠肺炎疫苗接种进程数据集WorldwideCOVID-19VaccinationProgressDataset-saraheidarie
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎，疫苗接种，数据集，全球健康，公共卫生，时间序列，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自全球各地的新冠肺炎疫苗接种数据，记录了不同国家和地区疫苗接种的详细进展。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括不同大陆的主要国家。
数据维度：数据集包括每日疫苗接种数量，累计接种人数，每百人接种率，疫苗类型，生产厂家等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）和各国卫生部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫苗接种趋势预测，公共卫生政策评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情研究，公共卫生政策评估以及疫苗接种趋势分析等学术研究，如疫苗接种率的影响因素分析，疫情控制措施的效果评估等。
行业应用：可以为政府卫生部门，研究机构等提供数据支持，特别是在疫苗接种计划制定，疫情监控等方面。
决策支持：支持疫苗接种策略优化，公共卫生政策调整及疫情应对方案制定。
教育和培训：作为公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫苗接种趋势，疫情控制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球新冠肺炎疫苗接种的规律与趋势，帮助用户实现疫苗接种预测，疫情控制策略优化等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
