全球新冠疫苗接种与疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19VaccinationandPandemicData-shishu1421
数据来源:互联网公开数据
标签:新冠疫情,疫苗接种,疫情数据,公共卫生,时间序列分析,流行病学,国家统计,数据可视化
数据概述:
该数据集包含来自Our World in Data(OWID)的全球新冠疫情与疫苗接种相关数据,记录了各国/地区的新冠病毒感染、死亡、疫苗接种等关键指标。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围通常从2020年初至今,具体时间跨度随数据更新而变化。
地理范围:数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度:数据集包含多个关键指标,如:
iso_code:国家或地区的ISO代码。
continent:大洲。
location:国家或地区名称。
date:日期。
total_cases:累计确诊病例数。
new_cases:新增确诊病例数。
total_deaths:累计死亡病例数。
new_deaths:新增死亡病例数。
total_vaccinations:疫苗接种总剂次。
people_vaccinated:接种至少一剂疫苗的人数。
people_fully_vaccinated:完成疫苗全程接种的人数。
其他指标还包括与检测、住院、ICU、疫苗接种相关的各种统计数据。
数据格式:CSV格式,文件名为owid-covid-data.csv,方便数据分析和处理。
数据来源:数据来源于Our World in Data,该组织收集了全球范围内公开的疫情数据,并进行了整理和标准化。
该数据集适合用于疫情发展趋势分析、疫苗接种效果评估、公共卫生政策研究等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于流行病学、公共卫生、医疗健康等领域的研究,如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、不同国家疫情应对措施对比分析等。
行业应用:可以为政府部门、医疗机构、制药企业等提供数据支持,特别是在疫情监测、疫苗供应、医疗资源分配等方面。
决策支持:支持公共卫生决策制定,帮助制定有效的疫情控制措施和疫苗接种计划。
教育和培训:作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和疫苗接种情况。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播规律、疫苗接种对疫情的影响,以及不同国家和地区应对疫情的策略,从而为制定有效的公共卫生政策提供数据支撑。