全球新冠疫苗接种与疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19VaccinationandPandemicData-muhamadadri
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫苗接种, 疫情数据, 疫苗数据, 流行病学, 时间序列分析, 公共卫生, 数据分析
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情相关数据，以及疫苗接种情况的详细记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，需要根据具体数据中的“date”字段进行判断。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括但不限于：
疫情相关：总病例数（total_cases）、新增病例数（new_cases）、总死亡人数（total_deaths）、新增死亡人数（new_deaths）等；
疫苗接种相关：疫苗总接种量（total_vaccinations）、接种人数（people_vaccinated）、完全接种人数（people_fully_vaccinated）、加强针接种量（total_boosters）等；
其他：包括重症监护病房（ICU）患者、住院患者、检测数据、以及各项指标的每百万人均值等。
数据格式：CSV格式，文件名为vaccination-data.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，如政府报告、健康机构等，具体来源信息需要在原始数据文档或数据提供方处确认。该数据集适合用于疫情传播分析、疫苗接种效果评估、以及公共卫生政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、疫苗接种效果评估等方面的学术研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种策略分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、制药企业、以及政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、疫苗供应管理、公共卫生决策等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略、疫苗接种计划，以及优化资源分配。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关专业课程的教学案例，帮助学生理解疫情数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索疫苗接种与疫情控制之间的关系，以及不同国家和地区在疫情应对方面的差异，从而帮助用户更好地理解和应对全球疫情。
