全球新冠疫情病例统计数据集GlobalCOVID-19CaseStatistics-trabelsijihene
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情病例统计数据，记录了不同地区的确诊、死亡和康复病例数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据最后更新日期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括省份/州级别的详细数据。
数据维度：数据集包括以下主要数据项：序列号（SNo）、观测日期（ObservationDate）、省份/州（Province/State）、国家/地区（Country/Region）、最后更新时间（Last Update）、确诊病例（Confirmed）、死亡病例（Deaths）、康复病例（Recovered）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、预测建模以及公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，例如疫情传播模式分析、疫情预测模型构建、不同地区疫情严重程度对比等。
行业应用：可以为医疗健康、保险、旅游等行业提供数据支持，例如疫情风险评估、医疗资源规划、旅行限制政策制定等。
决策支持：支持政府部门和公共卫生机构制定疫情应对策略，优化资源配置，保障公众健康。
教育和培训：作为数据科学、统计学、流行病学等课程的案例研究素材，帮助学生理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情的传播规律、评估不同地区的疫情应对措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，从而为决策者提供有力的支持。
