全球新冠疫情传播数据分析数据集GlobalCOVID-19PandemicSpreadData-prometheus13

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情传播, 流行病学, 时间序列分析, 医疗健康, 公共卫生, 数据可视化, 全球数据

数据概述：该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情相关数据，记录了各国家和地区的疫情传播情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了疫情爆发至今，具体时间跨度需根据数据内容确认。地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。数据维度：数据集包括多个关键指标，如：iso_code（国家/地区代码）、continent（洲）、location（国家/地区）、date（日期）、total_cases（累计确诊病例）、new_cases（新增病例）、total_deaths（累计死亡病例）、new_deaths（新增死亡病例）、total_cases_per_million（百万人口确诊病例数）、total_deaths_per_million（百万人口死亡病例数）、reproduction_rate（传染率）、icu_patients（重症监护病房患者）、hosp_patients（住院患者）、new_tests（新增检测数）、total_tests（累计检测数）、total_vaccinations（疫苗接种总数）、stringency_index（政府应对措施严格程度）等。数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的COVID-19疫情数据库，已进行标准化处理。该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播建模、公共卫生政策分析和疫苗接种效果评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、统计学等领域的学术研究，如疫情传播模式分析、影响因素研究、疫苗接种效果评估等。行业应用：可以为医疗健康行业、公共卫生机构和政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，优化资源分配，制定有效的防控措施。教育和培训：作为公共卫生、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播趋势、影响因素和防控效果，帮助用户实现疫情监测、风险评估和政策优化等目标。