全球新冠疫情传播数据GlobalCOVID-19PandemicSpreadData-ashioyajotham
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 时间序列分析, 疫情分析, 死亡病例, 康复病例, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情传播数据，记录了全球范围内新冠病毒感染、死亡和康复病例的统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集的最新更新时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括各省/州（Province/State）和国家/地区（Country/Region）。
数据维度：数据集包括“SNo”（序列号）、“ObservationDate”（观察日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共卫生机构、新闻媒体等，数据已进行汇总和结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、预测模型构建以及公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会经济学等领域的研究，如病毒传播模式分析、疫情影响评估、政策干预效果研究等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险、旅游等行业提供数据支持，如疫情风险评估、资源分配优化、市场预测等。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情防控策略、优化资源配置、评估政策效果。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、数据科学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播趋势、评估不同地区的疫情严重程度，并为制定有效的防控措施提供数据支持。
