全球新冠疫情发展趋势数据集GlobalCOVID-19PandemicTrendDataset-ahmedze1n
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 疫情传播, 死亡率, 康复, 区域分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情数据，记录了全球范围内新冠病毒感染、死亡、康复以及活跃病例的发展情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围起始于2020年1月22日，涵盖了疫情爆发初期至后期的数据。
地理范围： 数据覆盖全球多个国家和地区，包括各省份/州的数据，提供了细致的区域分析维度。
数据维度： 数据集包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）和“WHO Region”（WHO 区域）等关键指标。
数据格式： CSV格式，文件名为covid_19_clean_complete.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息： 数据来源于公开的疫情报告和统计数据，经过整理和清洗，确保数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播模型构建、以及对疫情趋势的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、时间序列分析等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、不同地区疫情发展对比分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，优化资源分配和疫情应对策略。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索全球新冠疫情的传播趋势、评估不同地区的疫情应对措施的效果，并为未来的疫情防范提供数据支撑。
