全球新冠疫情发展趋势数据集GlobalCOVID-19PandemicTrendDataset-rohanksingh
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 疫情传播, 时间序列分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情发展数据，记录了各国/地区的疫情确诊、死亡、康复和活跃病例数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括日期（date）、国家/地区（Country/Region）、纬度（Latitude）、经度（Longitude）、确诊病例（Confirmed）、死亡病例（Deaths）、康复病例（Recovered）、活跃病例（Active）、上周新增病例占比（share_of_last_week）、新增病例占比（percentage）和人口（population）等。
数据格式：CSV格式，文件名为df_worldwide.csv，易于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疫情预测建模和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，如疫情传播动力学分析、不同国家疫情发展对比、疫情预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门、保险行业等提供数据支持，尤其在疫情风险评估、资源调配、政策制定等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府和卫生机构的疫情监测、预警和防控决策，帮助优化防疫策略。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球疫情的发展趋势、评估不同国家/地区的应对效果，以及预测未来的疫情发展，从而为相关决策提供数据支持。
