全球新冠疫情发展态势数据集GlobalCOVID-19PandemicTrendDataset-ryanthelen

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 时间序列分析, 空间分析, 疫情预测, 公共卫生

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情相关数据，记录了自2020年初以来全球范围内新冠病毒感染、死亡及康复病例的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集的最新更新日期。地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，部分数据包含省/州级别信息。数据维度：包括“Province/State”（省/州，若适用）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例数）、“Deaths”（死亡病例数）和“Recovered”（康复病例数）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_clean_complete.csv，易于数据分析和可视化。来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行整合和清洗，方便直接使用。该数据集适合用于疫情传播分析、趋势预测、公共卫生政策研究和疾病控制等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、疫情影响因素分析、政策干预效果评估等。行业应用：可以为医疗卫生、保险、旅游等行业提供数据支持，例如疫情风险评估、资源分配优化、市场预测等。决策支持：支持政府部门和相关机构的决策制定，例如疫情监测与预警、防控措施制定、资源调配等。教育和培训：作为流行病学、数据科学、公共管理等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员理解疫情发展规律。此数据集特别适合用于探索新冠疫情在全球范围内的传播规律与趋势，分析不同国家和地区的疫情应对策略，以及评估各种干预措施的效果，从而为未来的公共卫生事件提供借鉴。