全球新冠疫情发展态势数据集GlobalCOVID-19PandemicDevelopmentDataset-gargeekate

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 疾病传播, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例

数据概述：该数据集包含来自全球范围的新冠病毒（COVID-19）疫情发展数据，记录了各国和地区的疫情确诊、死亡和康复病例的每日变化情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至未明确的结束日期。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区级别和部分地区的省/州级别的数据。数据维度：数据集包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Month-Year”（月份-年份）、“Confirmed Daily”（每日新增确诊）、“Deaths Daily”（每日新增死亡）、“Recovered Daily”（每日新增康复）等多个字段。数据格式： CSV格式，文件名为CoronaVirus Data.csv，便于数据分析和处理。数据来源：数据来源于公开疫情报告和统计数据，已进行汇总和初步整理。该数据集适合用于疫情发展趋势分析、传播模型构建、以及疫情对社会经济影响的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，如疫情传播动力学分析、疫情影响评估、以及政策干预效果评估。行业应用：可以为医疗卫生、保险、旅游等行业提供数据支持，尤其是在疫情风险评估、资源调配、市场预测等方面。决策支持：支持政府部门和卫生机构的疫情监测、预警、防控决策，以及资源分配策略的制定。教育和培训：作为流行病学、统计学、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。此数据集特别适合用于探索新冠疫情在全球范围内的传播规律和趋势，分析不同国家和地区的疫情应对措施效果，并为未来的公共卫生事件提供数据支持。