全球新冠疫情发展态势数据集GlobalCOVID-19PandemicDevelopmentDataset-merttg
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 恢复病例, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情发展数据，记录了各国家和地区每日的疫情报告情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括省份/州级别的数据。
数据维度：数据集包含“Country/Region”（国家/地区）、“Province/State”（省份/州）、“Latitude”（纬度）、“Longitude”（经度）、“Confirmed”（确诊病例）、“Recovered”（康复病例）、“Deaths”（死亡病例）和“Date”（日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid19.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开疫情报告和统计，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、预测建模和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、风险评估、政策影响分析等。
行业应用：可以为医疗健康、保险、旅游等行业提供数据支持，尤其是在疫情风险评估、资源分配、市场预测等方面。
决策支持：支持政府和卫生机构的疫情监测、防控决策制定，以及公众健康信息的发布。
教育和培训：作为数据科学、统计学、流行病学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情在不同地区和时间段内的传播规律，评估防控措施的效果，并为未来的疫情应对提供经验。
