全球新冠疫情分析数据集GlobalCOVID-19PandemicAnalysisDataset-reenamp
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 医疗健康, 时间序列分析, 公共卫生, 统计分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了各国及地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖2021年，为疫情爆发期间的典型数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供多维度疫情信息。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如：iso_code（国家/地区代码），continent（洲），location（地区），date（日期），total_cases（累计确诊病例），new_cases（新增病例），new_cases_smoothed（新增病例平滑值），total_deaths（累计死亡病例），new_deaths（新增死亡病例），new_deaths_smoothed（新增死亡病例平滑值），total_cases_per_million（每百万人口累计确诊病例），new_cases_per_million（每百万人口新增病例），new_cases_smoothed_per_million（每百万人口新增病例平滑值），total_deaths_per_million（每百万人口累计死亡病例），new_deaths_per_million（每百万人口新增死亡病例），new_deaths_smoothed_per_million（每百万人口新增死亡病例平滑值），reproduction_rate（繁殖率），icu_patients（ICU患者），icu_patients_per_million（每百万人口ICU患者），hosp_patients（住院患者），hosp_patients_per_million（每百万人口住院患者），weekly_icu_admissions（每周ICU入院人数），weekly_icu_admissions_per_million（每百万人口每周ICU入院人数），weekly_hosp_admissions（每周住院人数），weekly_hosp_admissions_per_million（每百万人口每周住院人数），new_tests（新增检测人数），total_tests（累计检测人数），total_tests_per_thousand（每千人累计检测人数），new_tests_per_thousand（每千人新增检测人数），new_tests_smoothed（新增检测人数平滑值），new_tests_smoothed_per_thousand（每千人新增检测人数平滑值），positive_rate（阳性率），tests_per_case（每病例检测人数），tests_units（检测单位），total_vaccinations（疫苗接种总剂次），people_vaccinated（已接种疫苗人数），people_fully_vaccinated（完全接种疫苗人数），total_boosters（加强针接种总剂次），new_vaccinations（新增接种疫苗人数）。
数据格式：CSV格式，文件名为Cowid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于可靠的公开疫情数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、影响因素、疫苗接种效果等方面的学术研究。
行业应用：可以为医疗健康、保险行业提供数据支持，用于风险评估、资源分配等。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略、医疗资源调配方案。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关专业课程的教学案例，帮助学生理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析疫情发展趋势、评估防控措施效果，并为未来的疫情应对提供参考。
