全球新冠疫情感染与死亡趋势分析数据集-2020年1月至2022年4月
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,COVID-19,感染率,死亡率,时间序列,数据可视化,疫情分析,全球,疾病传播
数据概述：
本数据集包含了2020年1月至2022年4月期间全球各国/地区的COVID-19疫情相关数据。数据来源于Github上公开的数据集，主要用于可视化分析疫情的传播趋势。数据集涵盖了各国家/地区每日的新增确诊病例数、累计确诊病例数、新增死亡病例数、累计死亡病例数等关键指标，为深入研究疫情的演变提供了基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：疫情传播趋势分析、感染率与死亡率对比、各国疫情应对措施效果评估、疫情预测模型构建、公共卫生政策研究等。研究人员可以利用该数据进行时间序列分析，了解疫情在全球范围内的传播规律；政府部门可以基于数据制定和调整疫情防控策略；教育机构可以利用此数据进行疫情相关的教学案例分析。此外，该数据集也适用于数据新闻报道和公众科普，帮助人们更好地理解疫情的动态发展。
