全球新冠疫情公开数据分析数据集GlobalCOVID-19OpenDataAnalysis-muhammadgusanwaakbar
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 医疗健康, 数据分析, 时间序列分析, 公共卫生, 疫苗接种, 死亡率
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的新冠疫情相关数据，记录了全球各国及地区的疫情传播、死亡、检测、疫苗接种等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年2月24日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各大洲。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）、“total_vaccinations”（疫苗接种总数）、“people_vaccinated”（接种至少一剂疫苗人数）等关键指标以及人口学、经济学等相关变量。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 Our World in Data，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疫苗接种效果评估和公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律、死亡率、疫苗接种效果等方面的学术研究，如疫情预测模型构建、不同国家疫情应对策略对比分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的疫情应对决策，如疫苗接种计划制定、隔离政策调整、医疗资源分配优化等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据分析等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和影响。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、影响因素以及不同国家和地区的应对策略，帮助用户实现疫情监测、预测、干预和评估等目标。
