全球新冠疫情患者详细信息数据集GlobalCOVID-19PatientDetailedInformationDataset-solyoh21
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 患者信息, 疫情追踪, 临床特征, 地理分布, 数据分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的COVID-19患者的详细信息，记录了患者的个人特征、病史、暴露史、临床表现以及预后等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但涵盖了疫情爆发初期至一定阶段的患者信息。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包含患者的居住地、旅行史等信息。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖患者的ID、年龄、性别、居住城市、省份、国家、是否来自武汉、经纬度、地理分辨率、症状出现日期、入院日期、确诊日期、症状描述、是否居住在武汉、旅行史、市场暴露史、附加信息、慢性病史、慢性病描述、数据来源、是否有基因序列、预后、死亡或出院日期、讨论备注、地理位置、行政区划等。
数据格式：提供CSV格式数据，便于数据分析和处理，文件名为COVID19_open_line_list.csv。
来源信息：数据集来源于公开数据，可能包括政府报告、新闻媒体、学术研究等。已进行数据清洗和标准化处理，以提高数据质量和可用性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情分析、临床特征分析以及公共卫生决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，如病毒传播模式分析、患者临床特征研究、疫情发展趋势预测等。
行业应用：可以为医疗卫生行业提供数据支持，特别是在疾病防控、医疗资源分配、疫苗研发等方面。
决策支持：支持政府和卫生机构的疫情决策，如制定防控策略、评估干预措施效果等。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情的特点和影响。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播规律、患者特征和预后，帮助用户深入了解疫情，制定有效的防控措施。
