全球新冠疫情监测数据集GlobalCOVID-19PandemicMonitoringDataset-rodrigopecchio
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疫情数据, 疫苗接种, 死亡率, 感染率, 医疗资源, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自Our World in Data（OWID）的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内COVID-19疫情的传播情况、疫苗接种情况、医疗资源使用情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月24日至今，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球，包含各个国家和地区的疫情相关数据。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）、“total_vaccinations”（疫苗接种总数）、“people_vaccinated”（已接种疫苗人数）、“people_fully_vaccinated”（已完全接种疫苗人数）等多种指标。此外，还包括与疫情相关的医疗资源、人口统计学、经济发展等相关指标。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Our World in Data，数据已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疫苗接种效果评估和政策制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、不同国家应对疫情措施的对比分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，如疫情风险评估、医疗资源规划、旅游业复苏预测等。
决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情防控政策，优化医疗资源配置，评估疫苗接种计划的有效性。
教育和培训：作为流行病学、数据科学、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、影响因素和应对措施的效果，帮助用户实现对疫情的全面了解，支持科学决策。
