全球新冠疫情流行病学数据GlobalCOVID-19EpidemiologyData-nicholasgrant38
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫情数据, 疾病传播, 公共卫生, 疫情分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠疫情流行病学数据，记录了每日新增确诊、死亡、治愈和检测病例数，以及累计确诊、死亡、治愈和检测病例数等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围从2020年1月1日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围，以国家或地区为单位进行统计。
数据维度：包括日期（date）、地区代码（location_key），以及每日新增和累计的确诊（confirmed）、死亡（deceased）、治愈（recovered）和检测（tested）病例数。
数据格式：CSV格式，文件名为epidemiology.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开疫情信息平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、疫情风险评估、公共卫生政策研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情影响因素分析、不同国家或地区疫情应对策略对比等。
行业应用：为医疗卫生行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，尤其在疫情风险评估、资源分配、市场预测等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门和相关机构的疫情应对决策，如制定隔离政策、疫苗接种计划、医疗资源调配等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情的时空演变规律，评估不同干预措施的效果，并为未来的公共卫生事件提供经验教训。
