全球新冠疫情流行病学数据GlobalCOVID-19EpidemiologyData-boobeebooboo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 时间序列分析, 疫情传播, 公共卫生, 数据分析, 疾病监测, 疫情趋势
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情流行病学数据，记录了自2020年初以来各国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月1日至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，通过“location_key”字段进行区分。
数据维度：数据集包含每日新增确诊病例（new_confirmed）、新增死亡病例（new_deceased）、新增治愈病例（new_recovered）、新增检测人数（new_tested）、累计确诊病例（cumulative_confirmed）、累计死亡病例（cumulative_deceased）、累计治愈病例（cumulative_recovered）和累计检测人数（cumulative_tested）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为epidemiology.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于疫情传播分析、公共卫生研究以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播模型、疫情风险评估、政策影响分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、预警、防控和资源配置方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控策略，优化资源分配，评估防控措施的效果。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生和数据科学相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情发展的时间趋势和地域差异，帮助用户分析疫情对社会经济的影响，并预测疫情未来的发展趋势。
