全球新冠疫情每日统计数据集GlobalCOVID-19DailyStatistics-lokeshmundra
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 时间序列分析, 流行病学, 疫情传播
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的全球新冠疫情每日统计数据，记录了全球范围内各地区、国家或省份/州的新冠病毒感染、死亡和康复病例数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2020年1月22日至今。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家、地区以及部分国家/地区的省份/州。
数据维度：包括“SNo”（序列号）、“ObservationDate”（观测日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据分析和可视化。数据经过清洗和整理，便于直接用于分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如疫情传播趋势分析、疫情影响评估、防控措施效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险行业、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府和相关机构制定疫情防控策略、优化资源配置，并进行疫情预测。
教育和培训：作为流行病学、统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律、评估防控措施的效果，以及预测疫情未来的发展趋势，帮助用户更好地理解和应对全球疫情。
