全球新冠疫情每日新增病例与死亡人数数据集GlobalCOVID-19DailyCasesandDeathsDataset-ramonritter

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，流行病学，病例分析，死亡率，时间序列，地理分布，公共卫生，数据统计

数据概述：该数据集包含来自全球范围内的数据，记录了每日新增新冠肺炎确诊病例和死亡人数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年，具体时间跨度未知，但包含多个月份的数据。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。数据维度：数据集包括日期（dateRep）、日（day）、月（month）、年（year）、新增病例（cases）、死亡人数（deaths）、国家和地区名称（countriesAndTerritories）、地理编码（geoId）、国家地区代码（countryterritoryCode）、2018年人口数据（popData2018）、洲际分类（continentExp）等。数据格式：CSV格式，文件名为CovidStatistik.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，方便进行时间序列分析、地理分布分析以及疫情发展趋势研究。该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、公共卫生政策制定以及数据建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如疫情传播模式分析、死亡率研究、不同国家和地区的疫情对比分析。行业应用：可以为医疗卫生行业、保险行业、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源分配等方面。决策支持：支持政府部门和医疗机构制定应对疫情的政策和措施，优化资源配置，提升公共卫生管理水平。教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。此数据集特别适合用于探索全球新冠疫情的发展趋势、地域差异以及与人口、洲际等因素的关系，帮助用户进行疫情预测、风险评估和政策制定。