全球新冠疫情每日新增与累计数据分析数据集GlobalCOVID-19DailyData-johnnybitbit
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 每日新增, 累计病例, 死亡数据, 疫情分析, 时间序列, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自Worldometer的数据，记录了全球各国每日新增和累计新冠疫情相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月15日开始，涵盖了疫情爆发初期至后续发展阶段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供了全球疫情的整体概况。
数据维度：数据集包含日期（date）、国家（country）、累计确诊病例（cumulative_total_cases）、每日新增确诊病例（daily_new_cases）、现存病例（active_cases）、累计死亡病例（cumulative_total_deaths）、每日新增死亡病例（daily_new_deaths）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为worldometer_coronavirus_daily_data.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Worldometer，一个全球疫情数据统计网站，数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生领域、流行病学研究，以及疫情传播规律和影响因素的分析。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、科研机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和决策支持。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略、资源分配和公众健康管理。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析、统计学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展态势。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的传播趋势、评估不同国家和地区的疫情应对效果，以及预测疫情未来的发展走向。
