全球新冠疫情确诊-康复与死亡数据GlobalCOVID-19Confirmed-Recovered-andDeathsData-saumyadeeptasen
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内各国家/地区和省/州的确诊、康复和死亡病例数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集更新日期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区级别的数据以及部分国家/地区的省/州级别数据。
数据维度：数据集包含以下关键数据项：国家/地区（Country/Region）、省/州（Province/State）、经度（Longitude）、纬度（Latitude）、确诊病例（Confirmed）、康复病例（Recovered）、死亡病例（Deaths）和日期（Date）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid-19-all.csv，方便进行数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据报告，具体来源信息待定，数据已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于新冠疫情的传播分析、趋势预测、以及流行病学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析、以及不同地区疫情严重程度的对比研究。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构等提供疫情监测和决策支持，帮助制定疫情防控措施，评估防控效果。
决策支持：支持公共卫生政策制定、医疗资源分配、以及疫苗接种策略的优化。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的时空演变规律，评估不同防控措施的效果，并为未来的疫情应对提供数据支持。
