全球新冠疫情确诊-死亡及治愈数据GlobalCOVID-19CasesData-meeaadaljasir
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 治愈病例, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播
数据概述：
该数据集包含全球范围内2019冠状病毒病(COVID-19)的疫情数据，记录了各地区每日的确诊、死亡和治愈病例数量，可用于分析疫情发展趋势和影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2020年1月22日，结束时间未知，取决于数据集的更新频率。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括中国大陆的各个省份。
数据维度：数据集包含以下关键字段：SNo（序列号）、ObservationDate（观测日期）、Province/State（省/州）、Country/Region（国家/地区）、Last Update（最后更新时间）、Confirmed（确诊病例）、Deaths（死亡病例）、Recovered（治愈病例）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，例如政府机构或公共卫生组织，具体来源信息需参考数据集原始发布说明。数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情预测和公共卫生政策制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和生物统计学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析、不同地区疫情对比研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其在疾病监控、医疗资源规划、疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的决策制定，如疫情风险评估、隔离政策调整、医疗资源调配等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播趋势、评估不同地区疫情的严重程度，并为制定有效的防控措施提供数据支持。
