全球新冠疫情确诊数据分析数据集GlobalCOVID-19ConfirmedDataAnalysis-ahmadad
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 恢复病例, 疫情分析, 时间序列, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情确诊数据，记录了全球范围内各国家/地区的疫情相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2020年12月13日，具体时间范围需参考原始数据更新频率。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家、省份/州等不同层级的行政区域。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如确诊病例数（Confirmed）、死亡病例数（Deaths）、恢复病例数（Recovered）、活跃病例数（Active）、地理位置（Lat, Long_）等。
数据格式：CSV格式，文件名为12-12-2020csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情数据源，已进行结构化整理。
该数据集适合用于新冠疫情相关的研究分析，包括疫情传播趋势、地域分布、死亡率分析等，也可用于数据建模和可视化展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、公共卫生政策分析、疫情传播模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门等提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配等。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定应对疫情的策略和措施，优化资源配置。
教育和培训：作为流行病学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于分析不同国家和地区疫情的发展趋势，评估防控措施的有效性，并预测疫情未来的发展。
