全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-piercirocaliandro
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 时间序列, 疫情传播, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 流行病学, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情时间序列数据，记录了不同国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至2020年3月23日。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各省份/州（Province/State）和国家/地区（Country/Region）的疫情数据。
数据维度：数据集包含确诊病例、死亡病例和康复病例三种类型的数据。每个数据点包括地理位置信息（省份/州、国家/地区、经纬度）和对应日期的病例数量。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个文件分别对应确诊病例、死亡病例和康复病例的数据。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据源，经过了标准化处理，便于分析和使用。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、时间序列建模和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播模式分析、感染率预测、政策效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业等提供数据支持，特别是在风险评估、资源分配和决策支持方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控策略，优化资源配置，提高应对疫情的能力。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播趋势，分析不同国家和地区的疫情差异，以及评估干预措施的效果，帮助用户更好地理解和应对新冠疫情。
