全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-dogusirt
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的COVID-19疫情数据，记录了各国家/地区在特定时间点的疫情相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年10月，提供了不同日期（如10月8日、10月15日、10月22日）的疫情快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供了疫情在全球范围内的传播情况。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如确诊病例数(Confirmed)、死亡病例数(Deaths)、康复病例数(Recovered)、活跃病例数(Active)、发病率(Incident_Rate)和病死率(Case_Fatality_Ratio)等。同时包含地理位置信息，如国家/地区(Country_Region)、省/州(Province_State)和经纬度(Lat, Long_)。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为covid19_XX10csv，其中XX代表具体日期，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情报告，已进行标准化处理，便于数据分析。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、风险评估和政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、风险评估、疫情预测等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和相关机构提供数据支持，尤其是在疫情监测、防控策略制定、资源调配等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情应对策略，优化资源配置，降低疫情对社会经济的影响。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析全球疫情发展趋势，评估不同地区的疫情严重程度，为制定有针对性的防控措施提供数据支持。
