全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-mauriciofigueiredo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 全球疫情
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠病毒（COVID-19）疫情时间序列数据，记录了全球多个国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区和省份/州（如果适用）。
数据维度：数据集包括日期（Date）、国家/地区（Country/Region）、省份/州（Province/State）、纬度（Lat）、经度（Long）、确诊病例（Confirmed）、康复病例（Recovered）和死亡病例（Deaths）。
数据格式：CSV格式，文件名为time-series-19-covid-combined.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公共卫生机构和新闻媒体的疫情报告，已进行数据整合。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、数据科学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析、政策影响评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门、科研机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的决策制定，例如实施防控措施、评估疫苗接种效果等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情在全球范围内的传播动态，为制定有效的防控策略和公共卫生政策提供数据支撑。
