全球新冠疫情时间序列数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-fikrietaswin

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例, 全球疫情, 流行病学

数据概述：该数据集包含来自多个来源的全球新冠疫情时间序列数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的传播情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始，包含多个月的疫情数据。地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括省份/州级别的疫情数据。数据维度：数据集包括多个关键指标，如确诊病例数、死亡病例数和康复病例数。数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个独立的文件，每个文件对应不同的疫情指标。文件包含“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）以及每日的疫情数据。来源信息：数据来源于公开的疫情数据报告，已进行数据整理和标准化处理。该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生领域的研究，如疫情传播规律分析、疾病模型构建、疫情预测等。行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和相关机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和防控决策。决策支持：支持政府和卫生部门制定疫情防控策略，评估政策效果。教育和培训：作为流行病学、数据科学和公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播趋势、评估不同地区的疫情严重程度，以及预测未来的疫情发展。