全球新冠疫情时间序列数据集GlobalCOVID-19PandemicTimeSeriesData-amitindian

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播, 确诊病例, 死亡病例, 康复病例

数据概述：该数据集包含来自全球范围的新冠疫情数据，记录了各国/地区新冠病毒（COVID-19）的每日确诊、死亡和康复病例数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至数据集更新的时间点。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区以及部分地区的省份/州数据。数据维度：包括“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Lat”（纬度）、“Long”（经度）、“Date”（日期）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）等多个字段。数据格式：CSV格式，文件名为covid_clean_complete_data.csv，便于数据分析和可视化。来源信息：数据来源于公开的疫情信息汇总，已进行数据清洗和整理。该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、预测建模和政策评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和时间序列分析领域的学术研究，如疫情传播动力学分析、疫情预测模型构建、政策干预效果评估等。行业应用：可以为医疗健康、保险行业提供数据支持，特别是在疫情风险评估、医疗资源规划、保险理赔等方面。决策支持：支持政府部门和相关机构的疫情应对决策，包括疫情监测、防控措施制定、资源分配等。教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解疫情数据分析方法，提升数据应用能力。此数据集特别适合用于探索疫情发展趋势、评估防控措施效果，并为未来的疫情应对提供数据支撑，帮助用户实现疫情监测、风险评估、决策支持等目标。