全球新冠疫情时序数据GlobalCOVID-19TimeSeriesData-anmolsingh1210
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 时间序列分析, 流行病学, 疾病传播, 死亡率, 康复情况, 空间分析
数据概述：
该数据集包含来自全球范围的新冠疫情相关数据，记录了从2020年初开始的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家/地区（Country_Region）和省/州（Province_State）两个层级。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Country_Region”（国家/地区）、“Province_State”（省/州）、“Confirmed”（确诊病例数）、“Deaths”（死亡病例数）、“Recovered”（康复病例数）等关键指标，以及经纬度信息（Latitude, Longitude）和行政区域代码等辅助信息。
数据格式：CSV格式，文件名为covid.csv，易于数据处理和分析。数据已经过初步整理，便于直接进行分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、疾病传播模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播模式分析、预测模型构建、政策影响评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和相关机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源调配等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略、优化资源配置，以及评估政策实施效果。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析和统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的时空演变规律，分析不同地区疫情的差异，以及评估防控措施的效果，帮助用户实现疫情风险评估、预测和干预优化等目标。
