全球新冠疫情数据分析数据集GlobalCOVID-19PandemicData-mawadahoor
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 公共卫生, 时间序列分析, 疾病传播, 死亡率, 疫苗接种
数据概述：
该数据集包含来自 Our World in Data 的全球新冠疫情数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的传播、影响和应对措施。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从疫情爆发至今的时间范围，具体时间跨度取决于数据源的更新。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区，包含各大洲的疫情数据。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如：
确诊病例数（total_cases, new_cases, new_cases_smoothed）
死亡病例数（total_deaths, new_deaths, new_deaths_smoothed）
疫苗接种情况（total_vaccinations, people_vaccinated, people_fully_vaccinated, new_vaccinations）
重症监护和住院情况（icu_patients, hosp_patients, weekly_icu_admissions, weekly_hosp_admissions）
检测数据（new_tests, total_tests, positive_rate）
其他指标，如：reproduction_rate (繁殖率)等。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-datacsv，方便数据分析和处理。数据已进行标准化，便于直接使用。
该数据集适合用于疫情趋势分析、传播模型构建、疫苗接种效果评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如疫情传播模型构建、不同国家和地区的疫情对比分析、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、保险公司等提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源分配、政策制定等。
决策支持：支持政府和医疗机构制定疫情防控策略，优化资源配置，提高应对疫情的能力。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情的传播规律和影响因素。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情在全球范围内的发展趋势、评估不同干预措施的效果，以及预测未来的疫情发展，从而为公共卫生决策提供数据支持。
