全球新冠疫情数据集COVID-19WorldDataset-alijafari79
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情数据，公共卫生，数据集，时间序列，数据分析，全球健康，机器学习，流行病学
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的关于新冠疫情的数据，记录了疫情的发展情况和相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括主要国家和地区的疫情数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，治愈病例，疫苗接种率等变量。还包括国家/地区，日期，人口密度等人口学信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），约翰霍普金斯大学等公开数据源，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，机器学习模型训练等领域，尤其在疫情趋势分析，预测模型构建等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学，公共卫生，疫情趋势分析等研究，如疫情传播规律，疫苗效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势预测和防控策略优化，帮助政府和社会制定科学的公共卫生政策。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析与流行病学方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现准确的疫情预测，优化防控策略，提高公共卫生管理水平。
