全球新冠疫情数据集GlobalCOVID-19Dataset-mos3santos
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，机器学习，数据分析，全球健康，时间序列
数据概述：该数据集包含来自全球多个国家和地区的关于新冠疫情的数据，记录了疫情从爆发以来的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全球200多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊人数，累计确诊人数，每日新增死亡人数，累计死亡人数，恢复人数，疫苗接种率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）和各国卫生部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，机器学习模型训练等领域，特别是在疫情趋势预测，防控策略评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学，公共卫生管理及疫情传播机制的研究，如疫情传播规律分析，疫苗效果评估等。
行业应用：可以为全球卫生组织，各国政府提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定等方面。
决策支持：支持疫情防控措施的制定和调整，帮助政府和社会制定科学的防控策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化等目标，为全球公共卫生管理提供数据支持。
