全球新冠疫情数据集GlobalCOVID-19DataDataset-mustang007
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，数据分析，流行病学，全球健康，传染病，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了全球各国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲，非洲和大洋洲等地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，疫苗接种率，人口密度，医疗资源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，疫情预测及医疗资源分配等领域，特别是在传染病防控策略制定，疫情趋势分析及全球健康研究中有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情影响因素及防控措施效果等学术研究，如疫情扩散模型，疫苗效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构及政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配及政策制定方面。
决策支持：支持疫情风险评估，防控策略优化及医疗资源规划，帮助相关领域制定科学的应对措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及传染病防控技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化及医疗资源分配目标，为全球公共卫生管理提供数据支持。
