全球新冠疫情数据集OurWorldinDataCOVID-19Datasetasof16-04-2021-simonisko
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，流行病学，数据集，全球健康，数据分析，疫情监测，机器学习，社会科学
数据概述： 该数据集来自Our World in Data项目，记录了截至2021年4月16日的全球新冠疫情数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从疫情初期到2021年4月16日。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括确诊病例，死亡病例，疫苗接种情况等。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，疫苗接种数量，人口密度，医疗资源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球各国的卫生部门，世界卫生组织（WHO）等机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在疫情监测，趋势预测和政策制定方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情对经济社会影响等学术研究，如疫情趋势预测，病毒变异研究等。
行业应用：可以为全球公共卫生机构，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配和防控策略制定方面。
决策支持：支持各国政府和卫生部门的疫情防控决策，帮助制定科学的防控措施和政策优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情监测，趋势预测和防控策略优化，为全球公共卫生管理提供数据支持。
