全球新冠疫情死亡数据分析数据集GlobalCOVID-19DeathsData-guymccroy
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，死亡数据，流行病学，时间序列分析，地理分布，人口统计，医学研究，数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情死亡数据，记录了自疫情爆发以来各国家和地区的疫情相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年2月24日至今，涵盖了新冠疫情在全球范围内的传播与发展过程。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包含各大洲的疫情数据，可以进行跨区域的对比分析。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如：
iso_code（国家/地区 ISO 代码）、
continent（洲）、
location（国家/地区名称）、
date（日期）、
population（人口）、
total_cases（累计确诊病例）、
new_cases（新增病例）、
new_cases_smoothed（新增病例（7天滑动平均））、
total_deaths（累计死亡病例）、
new_deaths（新增死亡病例）、
new_deaths_smoothed（新增死亡病例（7天滑动平均））、
total_cases_per_million（每百万人累计确诊病例）、
new_cases_per_million（每百万人新增病例）、
new_cases_smoothed_per_million（每百万人新增病例（7天滑动平均））、
total_deaths_per_million（每百万人累计死亡病例）、
new_deaths_per_million（每百万人新增死亡病例）、
new_deaths_smoothed_per_million（每百万人新增死亡病例（7天滑动平均））、
reproduction_rate（繁殖率）、
icu_patients（重症监护病房患者）、
icu_patients_per_million（每百万人重症监护病房患者）、
hosp_patients（住院患者）、
hosp_patients_per_million（每百万人住院患者）、
weekly_icu_admissions（每周重症监护病房入院人数）、
weekly_icu_admissions_per_million（每百万人每周重症监护病房入院人数）、
weekly_hosp_admissions（每周住院人数）、
weekly_hosp_admissions_per_million（每百万人每周住院人数）。
数据格式：CSV格式，文件名为CovidDeaths.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的疫情数据源，经过整理和清洗，保证了数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情分析、数据可视化和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情相关的学术研究，如疫情传播规律分析、死亡风险因素研究、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和公共卫生领域提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和政策制定。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控策略，优化资源分配，降低疫情对社会经济的影响。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等相关课程的教学资源，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势。
此数据集特别适合用于分析全球新冠疫情的传播趋势、死亡率、以及不同国家和地区之间的差异，帮助用户了解疫情对全球的影响并做出相应的应对措施。
