全球新冠疫情统计分析数据集GlobalCOVID-19StatisticsAnalysisDataset-rishabhsharaff
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 时间序列分析, 医疗健康, 宏观经济, 公共卫生, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自"Our World in Data"网站的全球新冠疫情相关数据，记录了全球范围内各国和地区的疫情传播、死亡、检测、以及相关社会经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至今，涵盖了新冠疫情爆发以来至今的全球疫情发展历程。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区，提供了全面的疫情数据概览。
数据维度：数据集包括多个关键指标，例如：iso_code（国家/地区代码）、location（国家/地区）、date（日期）、total_cases（累计确诊病例）、new_cases（新增病例）、total_deaths（累计死亡病例）、new_deaths（新增死亡病例）、total_cases_per_million（百万人口确诊病例数）、new_cases_per_million（百万人口新增病例数）、total_deaths_per_million（百万人口死亡病例数）、new_deaths_per_million（百万人口新增死亡病例数）、total_tests（累计检测次数）、new_tests（新增检测次数）、new_tests_smoothed（新增检测平滑值）、total_tests_per_thousand（千人检测次数）、new_tests_per_thousand（千人新增检测次数）、new_tests_smoothed_per_thousand（千人新增检测平滑值）、tests_units（检测单位）、stringency_index（政府应对强度指数）、population（人口）、population_density（人口密度）、median_age（人口年龄中位数）、aged_65_older（65岁以上人口占比）、aged_70_older（70岁以上人口占比）、gdp_per_capita（人均GDP）、extreme_poverty（极端贫困人口比例）、cvd_death_rate（心血管疾病死亡率）、diabetes_prevalence（糖尿病患病率）、female_smokers（女性吸烟者比例）、male_smokers（男性吸烟者比例）、handwashing_facilities（基本洗手设施普及率）、hospital_beds_per_100k（每10万人拥有的医院床位数）。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于"Our World in Data"网站，该网站数据基于公开的政府报告、医疗机构数据及其他公开信息整理。数据经过清洗和标准化处理，保证了数据的质量和可比性。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、政策评估以及社会经济影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、死亡率分析、疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源分配等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构制定疫情防控策略、优化资源配置、评估政策效果。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律、评估不同国家和地区应对措施的效果、以及研究疫情对社会经济的影响，帮助用户实现疫情预测、政策优化、资源配置等目标。
