全球新冠疫情统计分析数据集GlobalCOVID-19StatisticsAnalysis-junyingsg

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，流行病学，时间序列分析，疫情数据，病例统计，全球疫情，健康数据，数据可视化

数据概述：该数据集包含来自全球范围的新冠疫情相关数据，记录了全球各国及地区的疫情发展情况。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月22日至后续时间。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。数据维度：数据集包括日期（Date）、省/州（Province/State）、国家（Country）、经度（Lat）、纬度（Long）、确诊病例（Confirmed）、治愈病例（Recovered）、死亡病例（Deaths）和活跃病例（Active）等关键指标。数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个CSV文件，如covid_19_data_cleaned.csv, countrywise.csv, daywise.csv, country_daywise.csv等，方便数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开渠道，已进行清洗和整理，以便于分析。该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、以及构建预测模型。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、时间序列分析等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情影响因素分析等。行业应用：可以为医疗健康、保险、旅游等行业提供数据支持，特别是在风险评估、资源分配、市场预测等方面。决策支持：支持政府部门、卫生机构等制定疫情应对措施和资源分配策略。教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。此数据集特别适合用于分析全球疫情的传播趋势、评估不同国家和地区的疫情应对效果，并为未来的公共卫生事件提供经验和教训。