全球新冠疫情统计分析数据集GlobalCOVID-19PandemicStatistics-dhirajbembade
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 疾病传播, 死亡率, 确诊病例, 疫苗接种, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Worldometer的数据，记录了全球范围内新冠疫情的每日新增病例、累计确诊、死亡、康复、活跃病例等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖疫情爆发至今，具体时间跨度待定，以worldometer网站数据为准。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。
数据维度：数据集包括国家/地区、大洲、累计确诊病例、累计死亡病例、累计康复病例、活跃病例、重症或危重病例、每百万人确诊病例数、每百万人死亡病例数、总检测人数、每百万人检测人数、人口总数等。此外，还包含每日新增病例和死亡病例数据。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：worldometer_coronavirus_summary_data.csv（总结数据）和worldometer_coronavirus_daily_data.csv（每日数据），便于数据分析。
来源信息：数据来源于Worldometer网站，已进行结构化整理和清洗。
该数据集适合用于疫情传播趋势分析、国家间疫情对比、疫情影响因素研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种效果评估、政策干预效果分析等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险、旅游等行业提供数据支持，特别是在风险评估、资源分配、市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情防控策略、优化资源配置、评估政策实施效果。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析不同国家和地区疫情的差异，探索影响疫情传播的因素，以及评估各种干预措施的效果，从而帮助用户更好地理解和应对全球疫情。
