全球新冠疫情信息追踪数据集Info-371COVIDData-lilydunbar
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，新冠疫情，数据集，流行病学，数据分析，全球健康，时间序列，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的COVID-19疫情信息，记录了新冠病毒的传播，感染，治疗和防控等多方面数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年，覆盖了疫情的主要发展阶段。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲，非洲和大洋洲的主要疫情高发地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，疫苗接种率，检测数量，医疗资源使用情况等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公共卫生研究机构的公开报告和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生，数据科学及机器学习等领域，尤其在疫情趋势分析，防控策略评估及医疗资源规划中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情影响因素及防控措施效果等研究，如疫情动态预测，病毒变异分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构和政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，医疗资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势的预测和防控政策的优化，帮助制定科学的公共卫生决策。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关研究方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和防控效果，帮助用户实现疫情趋势预测，防控策略优化和医疗资源合理配置，为全球公共卫生管理提供数据支持。
