全球新冠疫情与GDP增长关系数据集GlobalCOVID-19-GDPGrowthDataset-valchovalev
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, GDP增长, 经济影响, 死亡率, 时间序列分析, 宏观经济, 疫情数据, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自全球的数据，记录了各国/地区的新冠疫情期间的累计死亡人数与GDP增长之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年，涵盖新冠疫情爆发后至2020年期间。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“Entity”（国家/地区）、“Code”（国家/地区代码）、“Day”（日期）、“Total confirmed deaths due to COVID-19 per million people”（每百万人累计新冠死亡人数）、“GDP growth from previous year-2020 Q2”（2020年第二季度GDP增长率）、“Year”、“Year1”（年份）、“Population-total”（总人口）、“Continent”（洲）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为q2-gdp-growth-vs-confirmed-deaths-due-to-covid-19-per-million-people.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行整理和结构化。
该数据集适合用于宏观经济学、流行病学和统计学的相关研究与分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究新冠疫情对全球经济的影响，分析死亡率与经济增长之间的关系，以及探索不同国家/地区的应对措施对经济的影响。
行业应用：可以为政府部门、经济研究机构和金融机构提供数据支持，用于制定经济政策、预测经济趋势和评估风险。
决策支持：支持政府和企业在疫情期间做出基于数据的决策，优化资源配置和制定应对策略。
教育和培训：作为经济学、统计学和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对经济的影响。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情对不同国家/地区经济增长的差异性影响，并探索死亡率与经济表现之间的潜在联系，帮助用户评估疫情的宏观经济后果。
