全球新冠疫情与社会经济影响数据集GlobalCOVID-19-SocioeconomicImpactDataset-sagnikc100

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 宏观经济, 人类发展指数, 死亡病例, 感染病例, 时间序列分析, 流行病学

数据概述：该数据集包含来自全球范围内的COVID-19疫情相关数据，并结合了各国社会经济指标，用于分析疫情对社会经济的影响。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围起始于2019年12月31日，涵盖了新冠疫情爆发初期至一段时间的疫情发展。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，通过国家代码（CODE）进行标识。数据维度：包括“CODE”（国家代码）、“COUNTRY”（国家名称）、“DATE”（日期）、“HDI”（人类发展指数）、“TC”（累计确诊病例）、“TD”（累计死亡病例）、“STI”（社会传播指数）、“POP”（人口）和“GDPCAP”（人均GDP）等关键指标。数据格式：CSV格式，文件名为covid_data.csv，方便数据导入和分析。来源信息：数据来源于公开数据资源，具体来源未明确，但数据已进行标准化处理，便于分析。该数据集适合用于流行病学研究、宏观经济分析，以及预测建模和机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、宏观经济学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、社会经济影响评估等。行业应用：可以为政府部门、医疗机构、保险行业等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定方面。决策支持：支持政府和企业在疫情期间的决策制定，如资源分配、经济刺激计划等。教育和培训：作为公共卫生、经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会经济的影响。此数据集特别适合用于探索疫情发展趋势、评估疫情对不同国家的影响差异，以及分析社会经济指标与疫情之间的相关性，帮助用户实现疫情预测、政策优化等目标。