数据集概述
本数据集包含两部分内容：一是6,468条新闻文章的标注数据，用于验证新闻是否与大语言模型识别的事件匹配（标签为0或1）；二是包含（事件发生国、报道国）配对的数千条观测数据，涵盖相关国家因素、事件平均死亡人数及报道国对事件发生国的平均报道数量。数据集共2个压缩文件，用于支持新闻事件匹配及相关因素分析。
文件详解
- 标注数据压缩包
- 文件名称：ground_truth.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含6,468条新闻文章的标注记录，核心字段为新闻文章标识、事件匹配标签（1表示匹配，0表示不匹配）
- 回归分析数据压缩包
- 文件名称：regression_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含数千条（事件发生国、报道国）配对观测数据，核心字段为事件发生国、报道国、相关国家因素、事件平均死亡人数、报道国对该事件的平均报道数量
适用场景
- 新闻事件匹配验证: 利用标注数据评估大语言模型识别灾难与恐怖袭击事件的准确性
- 跨国家新闻报道模式分析: 通过（事件发生国、报道国）配对数据，研究不同国家对灾难与恐怖袭击事件的报道偏好
- 事件影响因素研究: 分析国家因素、死亡人数等变量与新闻报道数量的关联
- 新闻传播机制探索: 探究报道国与事件发生国的关系对新闻报道行为的影响
